欧盟委员会于7月10日正式公布《通用人工智能行为准则》最终版本，标志着全球首部针对通用人工智能（GPAI）的自律性监管框架落地。该准则旨在配合《人工智能法案》（AI Act）实施，为ChatGPT、Gemini、Llama等主流模型提供透明度、版权保护及安全保障三大领域的合规指引，覆盖模型开发、部署到下游应用的全链条。
三大核心领域：透明、版权、安全 透明度要求信息披露：模型提供者需公开功能限制、训练数据来源、能源消耗及高风险应用场景（如招聘、教育）的潜在用途。用户告知：AI生成内容必须明确标注，确保用户知晓交互对象为非人类。 版权保护训练数据合规：尊重权利人“选择退出权”，禁止使用声明禁止AI训练的内容；网络爬取需遵守《机器人排除协议》（robots.txt），不得规避付费墙等技术保护措施。侵权风险缓解：通过模型设计（如合理使用训练）及下游合同禁止侵权使用，设立投诉联络点。 安全与保障风险评估：最先进模型需定期评估被滥用于生成虚假信息、恶意软件的风险。技术治理：采用红队测试（模拟攻击）、异常检测等技术手段预防滥用，建立内部治理框架确保符合欧盟价值观。展开剩余53%行业反应：自愿签署与合规博弈尽管准则为自愿性质，但未加入企业可能面临监管点名或合作障碍。目前：
微软、谷歌已确认加入自愿承诺，以建立监管信任； Meta、Mistral拒绝签署，优先专注《人工智能法案》合规工作，因其开源模型Llama的控制权较分散； xAI等新兴模型暂未表态，但需遵守准则以进入欧盟市场。《人工智能法案》背景：风险分级与严厉处罚该准则是欧盟《人工智能法案》的配套措施，后者作为全球首部AI全面监管法案，将AI系统分为四级风险：
不可接受风险（如社会评分系统）直接禁止； 高风险（如医疗、执法）需通过严格评估； 有限风险（如聊天机器人）需履行透明度义务； 最小风险（如垃圾邮件过滤）基本不受限。违反规定的企业将面临最高3500万欧元或全球年收入7%的罚款（以较高者为准）。法案条款分阶段实施，大部分规则将于2026年8月2日全面生效。
全球影响：“布鲁塞尔效应”再现欧盟试图通过《人工智能法案》及行为准则确立全球AI监管标杆，类似GDPR对数据隐私的影响。分析指出，尽管面临技术可行性（如实时监控高风险场景）和国际协调（与美中法规冲突）的挑战，但欧盟的严格框架或推动全球AI治理标准统一。
欧盟内部市场委员蒂埃里·布雷顿表示：“准则既保障创新，又确保AI发展符合人类价值观。我们欢迎所有模型提供者加入，共同塑造可信AI的未来。”
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